在政策不断加码及技术推动下，煤矿企业“大力推进“机械化换人、自动化减人、智能化无人”绿色智慧矿山建设。目前，井下设备维护主要为人工点检，存在着点检功能单一，点检不及时、效率低下等问题；现有在线点检系统功能单一，多为单参数报警；且在线点检产品安装调试困难、产品布线困难，需要打孔安装。
基于这一背景下，翌日科技自主研发了一套支持无线传输的传感器、且能够结合多参数报警的设备健康管理与智能分析系统，进而达到机械化换人，自动化减人的要求，最终才能逐步实现智慧矿山、安全矿山的理念的。翌日科技设备健康管理与智能分析系统基于传感技术、无线传输技术、计算机技术等，通过对旋转设备的振动、温度参数采集，实现设备全生命周期在线运行监测、分析、预警、报警，保障设备的稳定健康运行。
系统适用范围
翌日科技设备健康管理与智能分析系统监测的设备主要为矿山井下的旋转设备。设备主要包含：1)胶带机的滚筒、电机、减速机(CST)；2)综采三机的电机、减速器及泵站；3)各类压风通风机及水泵房等。通过对井下设备建立失效分析模型，能够有效的对井下设备进行运行状态监测、故障分析识别、故障预警及故障报警，从而大幅减少故障停机时间、提高设备寿命、降低维修成本。将设备维护模式从人工点检升级为实时在线监测，不仅提高了监测效率及准确性，同时也实现了机械化换人、自动化减人的目标，为实现矿井智能化打下了坚实基础。
系统功能
01 GIS地图监测
基于GIS的井下地图显示现场设备运行的温度和振动情况和采集器运行状态，可实现设备和采集器位置查看，设备故障分级报警；节约人力维护成本，提高设备维护效率；
02 图谱分析
根据对设备监测所得的温度和振动数据，通过多种诊断方法并结合设备的结构特性、参数和故障机理，能及时的、正确的对各种异常状态或故障状态，做出诊断、预防或消除故障，对设备的运行进行必要的指导，提高设备运行的可靠性、安全性和有效性，以期把故障损失降到最低的水平。图谱分为高阶图谱和初阶图谱，其中初阶图谱分为实时和历史两种，不同图谱面向不同的对象，其中初阶图谱主要展示系统处理过后的数据，面向普通工作人员，做到简单易懂，高阶图谱含多种高阶分析方法（时域、频域、小波等），面向专业运维人员，用于分析各种故障情况。
03 故障实时报警功能
井下传感器或采集器出现故障时（包括链路异常、传感器低电、设备分级报警（温度异常预警、报警、停机；温升异常报警、停机；振动过大异常预警、报警、停机）），系统发出报警信息，地面监测界面立即显示出报警提示，故障设备位置和故障原因一目了然；故障修复后，自动取消报警；
04 设备履历管理
典型设备故障判断数据库和设备履历，供管理人员对设备的整个运行生命周期进行跟踪追溯；
05 设备故障上报
支持手动录入故障，以便查看检修记录及提供真实供机器学习为后续的故障库做基础；
06 故障特征频率
通过轴承管理页面填写轴承的相关参数，分析程序通过这些参数计算出不同轴承的报警阈值，再根据传感器实际采集的值进行分析对比，判断设备是否出现故障（能判断轴承具体故障位置，如内圈故障、外圈故障、保持架故障、滚动体故障）；
07 设备运行报告推送
统计每天/周/月的设备整体运行状况，按照单一设备，提供完整全面的日、周、月分析报告，依据各类报警次数、报警原因，提出检查维护建议，并支持手机APP推送。
