贵州省能源局  省大数据发展管理局

 

关于印发《贵州省能源数字化“十四五”规划》及《贵州省能源数字化“十四五” 规划实施方案》的通知

黔能源发〔2022〕12号

各市（州）能源管理部门、大数据局，各有关企业：

为贯彻落实《国务院关于支持贵州在新时代西部大开发上闯新路的意见》（国发〔2022〕2号）文件精神和省委、省政府关于实施数字经济战略抢先机行动的决策部署，省能源局与省大数据发展管理局联合印发《贵州省能源数字化“十四五”规划》及《贵州省能源数字化“十四五”规划实施方案》，请遵照执行。

贵州省能源局   贵州省大数据发展管理局

                      2022年10月18日

 

贵州省能源数字化“十四五”规划

（煤炭部分）

 

二 贵州省能源数字化现状及发展分析

（一）贵州省能源数字化发展成效

1. 煤炭行业

• （1）煤矿“两化”改造率达到 100%。我省采煤机械化率超国家“十三五”规划指标 15 个百分点。到 2020 年底，全省生产煤矿采煤机械化率和辅助系统智能化率已达 100%,已建成机械化采煤工作面 233 处、智能化辅助系统 310 处、智能化采煤工作面 10 处，累计减少井下岗位人员近万人。井下均建设有瓦斯监测系统、人员定位系统、视频监控系统和智能辅助生产系统。目前已建成投运智能化采煤工作面 23 个，智能化掘进工作面 2 个。在智能化综采工作面，井下巡检机器人研发、5G 应用、复杂地质条件下运输系统智能化应用等数字化技术方面取得突破，煤矿信息化、机械化水平显著提升。
• （2）已建立贵州“能源云”数字化平台。目前全省 281处生产煤矿智能化平台已全部接入“贵州能源云”，实现了煤矿基础信息动态管理、数据在线填报、智能化数据实时采集、设备故障实时报警，实现煤矿生产全过程、全方位跟踪和管理等功能。实时上传智能化设备运行数据 450 亿条，实现在线视频监测监控和故障诊断。

 

（二）贵州省能源数字化存在的问题

1. 能源行业存在的共性问题

（1）能源领域普遍存在“数据孤岛”、“系统孤岛”、“业务孤岛”、“管理孤岛”等信息孤岛的问题，致使各部门之间孤立脱节，生产经营和管理数据在各部门“各自为政”，无法实现共享互换，加大了经营分析难度、信息采集录入工作量和管理风险。

（2）能源领域缺乏拥有数字化能力与思维、又熟悉管理的综合型数字人才，无法更好的满足能源企业发展需要。

（3）在一些数字化前沿领域，能源转型企业进入市场后由于相关规范的滞后，将面临创新、安全风险的问题。

（4）能源数据资源规模庞大，但价值潜力还没有充分释放；数字经济治理体系需进一步完善。

2. 能源行业存在的个性问题

（1）煤炭行业：信息化建设按专业条线各自建设，生产矿井存在多张环网且分属不同业务部门管理维护，系统部署分散，存在条块化问题，集成度不高，缺乏全局性统筹规划，数字化标准不统一，数据应用程度低。缺乏省级煤矿瓦斯监控管理平台、省级煤矿安全数字化管控平台及数字化培训平台；大数据与煤炭交易的融合不够；企业集团层面缺乏数字化顶层设计。

 

三 贵州省能源数字化总体要求

（三）发展目标

 

——推动数字技术与煤炭行业融合，构建煤炭数字化体系

在煤矿 “两化”改造基础上, 优化煤炭资源布局，加强煤炭基础能源产业与大数据、计算机辅助建模、实时监控监测、机器人、5G 井下工业环网、物联网等数字技术深度融合，推动煤矿开采向智能化方向发展，实现井下井上智能化煤矿开采联动，提升煤矿安全生产保障、保供能力，构建煤炭数字化体系，打造西南地区煤炭保供中心。规划期内重点推进毕节、六盘水、黔西南智能煤矿建设。到 2025 年，新建智能煤矿 50 处，与“十三五”同期比较增加了 63%。

 

四 贵州省能源数字化主要任务

（一）煤炭数字化

当前，贵州煤炭行业发展的重点工作主要围绕煤炭安全生产和煤炭保障供应等方面，采用多种数字化技术手段进行智能煤矿建设。针对不同矿区煤层赋存条件，建设理念、业务架构、系统架构、技术架构、综合管理、经济投入等方面，制定科学、合理先进的煤矿数字化规划方案。

• 1、区域选取：目前贵州省现有生产煤矿数量 200 余处，主要分布在毕节、六盘水、黔西南、遵义、安顺。规划期间重点推进毕节、六盘水、黔西南境内部署数字化技术，其他地区按煤矿生产能力、矿区面积、煤炭储量按需部署数字技术。
• 2、技术选择：选择资源条件好、技术实力强、管理能力优的煤矿企业，在实现两化改造的基础上，推动大数据、云计算、物联网、BIM 技术、煤矿机器人等技术与煤矿开采、生产管理、安全保障、运营结构等方面深度融合。
• 3、应用方向：一是煤炭智能开采。依托于数字技术从“工法、标准、装备”三个层面深入推动智能化煤矿建设。二是煤矿安全生产方面。采用传感器、采煤机器人等数字技术远程遥控采矿设备，减少井下工人数量；另外，建立瓦斯监测预警平台，对瓦斯含量、瓦斯浓度等数据进行实时监测，做到事前预测、施工监测和工后监测三阶段可控可查，构建危险区域动态辨识模型，实现煤矿瓦斯动力灾害的实时、动态预警，保障煤矿生产安全。

 

到 2025 年，规划建设智能煤矿 50 处（探索出一套适合贵州煤矿智能开采模式、技术装备、管理运营模式等），向类似条件煤矿全面开展应用，实现各系统智能化协同运行、安全风险预控、产运销业务联动、决策管控支持等功能的煤矿。

任务一：智能煤矿+5G

建设井上井下 5G 网络基础系统，搭建智能煤矿融合管控平台，企业云平台和大数据处理中心等基础设施，打造“云+边+端”的矿山工业互联网体系架构，推动工业互联网在矿山领域的应用。利用 5G 的高速率、低时延、大连接、高可靠等特性，重点开展井下巡检和安防、无人驾驶等系统建设及应用，探索智能采掘及生产控制，环境监测及安全防护，虚拟交互等场景试点应用，实现煤矿的开拓、采掘、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行。

 

专栏 1 5G 智能煤矿重点项目

▶智能采掘及生产控制

基于 5G 网络高速率、低时延、高可靠等特性和网络切片技术， 深入研究 5G 工业模组与煤机装备的深度融合，实现关键大型煤机装 备对 5G 通信的支持；开发基于煤矿 5G 网络的生产实时性控制平台， 实现煤矿采掘和生产中各类信息的实时交互、远程控制。

▶环境监测与安全防护

基于 5G 网络高速率、高可靠特性，实现井下可视化通信、实时 高清视频传输、环境监测数据采集，满足环境监测与安全防护的海量 高清视频数据承载需求，提供全矿井、全流程智能安全预警。

▶智能井下巡检

基于 5G 网络大连接、高可靠特性和边缘计算、5G 高精度定位 等技术，研制支持 5G 高精度定位技术的基站、终端及矿用传输等设 备，实现井下人员及装备定位与信息实时交互，满足井下巡检需要。

▶地下矿山无人驾驶

基于 5G 网络高速率、低时延、高可靠特性和 5G 高精度定位技 术，利用高级驾驶辅助系统，开展矿山无人驾驶系统建设与应用，减 少现场作业人员，实现安全、减员，支撑企业降本增效。

▶虚拟交互

基于 5G 网络高速率、低时延特性，探索虚拟现实（VR）与增强 现实（AR）在煤矿井下的应用，实现现场实时巡检、专家远程辅助、 生产培训等功能。

▶煤矿 5G 环网传输网络

构建矿井工业 5G 环网，建成实时语音通话和高清视频回传系统，实现钻机自动播报钻杆数量及钻孔深度。

▶煤矿井下 5G 应用研究及示范（金河煤矿）

研究主要包含三个主要内容，一是研究适合金河矿现场特点的 5G+工业互联网，为金河矿的智能化建设奠定坚实的网络基础；二是 研究基于 5G 大带宽的井下高清视频回传；三是研究基于 5G 大带宽 的 AI 图像分析系统。同时拟在新田煤矿开展 5G 应用的试点示范。

任务二：加快智能煤矿建设步伐

以安全、高效、绿色、智能为目标。大力推动煤炭基础 能源产业与 5G 通信技术、人工智能、工业物联网、云计算、 大数据、机器人、智能装备等深度融合，形成全面感知、实 时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的系统 智能化矿山和行业管理模式。运用变革性技术，破解贵州煤 炭开采面临难题，突破喀斯特环境智能采掘的瓶颈，重点推 进有条件的大型煤矿开展系统型智能化建设。智能煤矿建设应符合贵州省煤矿智能化管理体系要求， 并与贵州能源云进行数据交换，构建功能完备的智能煤矿综 合管控平台，实现生产、辅助生产、安全管理、生产技术管 理、生产经营管理、环保、通信等系统的智能化运行。

专栏 2 智能煤矿

▶智能化示范煤矿项目

贵州盘江精煤股份有限公司山脚树煤矿、贵州盘江精煤股份有限 公司土城煤矿、贵州发耳煤业有限公司发耳煤矿、永贵能源开发有限 责任公司新田煤矿、贵州黔西能源开发有限公司青龙煤矿、贵州贵能 投资股份有限公司六枝聚鑫煤矿、黔西南州晴隆安宝煤矿有限公司三 宝煤矿。

▶智能洗煤厂项目

通过信息化、自动化两方面建设，分单元、分系统的逐步实现洗 煤生产过程控制所需的智能化功能，提高设备的单机智能化水平，顺 利完成洗煤生产过程中的检测数据化、管理信息化、控制智能化。

▶煤矿辅助运输机器人应用

针对煤矿辅助运输连续化、标准化、智能化、少人化需求，进行 煤矿井下辅助运输系统高精度导航定位、深部地下受限空间防爆运输 设备无人驾驶和全矿井人员及物资智能调度等关键技术研究。

▶基于工业互联网的煤矿智能采掘技术

对井下设施、设备和网络进行数字化、智能化改造，加装传感、 定位、行走、对接、通信等模块，把井下装备改造为可在地面操作的 遥控机器人，与地面控制站形成完整的 OODA（观察、判断、决策、 行动）环路，构建高速工业互联网，打造智慧矿井，统一数据传输、 智能管控标准，实现煤矿生产智能调度，为最终打造煤电一体化工业 互联网夯实基础。

任务三：推进大数据与煤矿智能化运维服务融合

打造我省煤炭生产设备运维服务平台，以全省已完成的 煤矿采煤机械化、智能化改造为基础，借助物联网实时采集 数据上报的技术及大数据分析手段，对全省煤矿设备运行状 态进行实时跟踪和故障远程诊断，采用大数据有效维护煤矿 智能化系统运行安全，提出高效运维效率，降低运维成本。

专栏 3 大数据与煤矿智能化平台融合重点项目

▶贵州省煤矿智能化运维服务平台

聚焦全省煤矿智能化系统及设备运维难题，开发涵盖行业运维服 务、数据在线监测、远程故障诊断、订单处理、GIS 定位、物资管理、 数据服务、金融服务、数据治理、设备交易等功能于一体的煤矿智能 运维平台。

任务四：推进大数据与煤炭交易服务相融合

建立多层次煤炭市场价格指导体系、建设专业煤炭金融 服务、建设基于物联网技术的现代物流和仓储、建设基于区 块链技术的企业诚信评价体系，不断深化期货与现货市场接 轨，推进煤炭环保清洁利用等功能，实现煤炭产业降低库存、 减少流通环节、提升资金周转率，进而打造资源配置合理， 高效集约、节约成本的新型煤炭产业生态系统，促进煤炭产 业生态进化。实现技术、资源与资本高度融合，具体而言， 就是采用基于区块链为基础的互联网技术，运用政府引资资金引领金融资本、社会资本积极参与，通过市场交易手段， 以大数据技术为助力，引导实体产业（煤企、电企）实现智 慧产能、用能，合理配置资源，形成一个能有效传导价格的 市场机制。

专栏 4 大数据与煤炭交易服务融合项目

▶大数据与煤炭交易服务融合项目

打造基于区块链的贵州省煤炭交易大数据平台，实现单日发布全 省主要产煤地区煤炭交易价格指数。通过线上大数据分析及价格指数 指导，实现煤炭交易市场化运行。

任务五：建设煤矿瓦斯抽采利用数字化监督管理平台

在煤矿瓦斯抽采方面，基于贵州省煤矿瓦斯抽采利用的 监控系统及发电机组运行信息，利用“能源云”煤炭行业的 信息采集网络，搭建煤矿瓦斯数字化监督管理平台，促进煤 矿瓦斯抽采利用提质增效，加快推动能源绿色低碳发展及 “碳达峰、碳中和”工作。

专栏 5 煤矿瓦斯抽采利用数字化监督管理平台

▶煤矿瓦斯抽采利用数字化监督管理平台

基于贵州省煤矿瓦斯抽采利用的监控系统及发电机组运行信息， 利用“能源云”煤炭行业的信息采集网络，搭建煤矿瓦斯抽采利用网 络化、数字化监督管理大数据管理平台。选择在 1-5 个煤矿开展试点示范。

任务六：加快推进煤炭行业数字化培训及监管平台建设

在煤矿从业人员方面，应用元宇宙技术，加快推进煤矿 智能化操作（管理、运维）人员、特种作业人员、主要负责 人、专项培训（防突、应急、防治水隐患排查、职业病）等 数字化培训平台建设，为企业提供从业人员学习及考核情 况，为行业管理部门提供监管、评估及考核工具，并进行实 时监控和分析。

专栏 6 煤炭行业数字化培训及监管平台

▶数字化培训平台

推进煤矿智能化操作（管理、运维）人员、特种作业人员、主要 负责人、专项培训（防突、应急、防治水隐患排查、职业病）等元宇 宙虚拟实景培训平台建设，为企业提供从业人员学习及考核情况，为 行业管理部门提供监管、评估及考核工具，并进行实时监控和分析。选择在 1-5 个煤矿企业开展试点示范。

任务七：构建煤炭企业数字化管控平台，加快企业数字化 转型

目前，煤矿企业各智能化系统、工业视频、监测监控及 人员监控网络及信息化平台都已建设完成；但煤炭行业管理 平台数字化手段缺乏，在安全管理、设备运行及生产情况等 方面缺乏数字化手段。同时加快推动企业内各系统通信协议 兼容统一，打破技术和协议壁垒，努力实现互通互联操作，加强企业数字化管控，加快煤矿企业数字化智能化改造升 级。

专栏 7 数字化智能集成运营服务平台

▶数字化智能集成运营服务平台

推动数据标准化进程，消除信息孤岛，积极采用信息化智能化方 式，优化资源配置，实现数据应用和管理的革新，融合物联网、人工 智能等技术建设智慧盘江，构建覆盖设备层、控制层、生产执行层、 经营管理层、决策支持层的一体化集团级信息系统和应用架构，把数 字化、智能化、网络化渗透到每个生产运营、经营管理等环节。

 

（五）能源数字化基础

专栏 27 数字化安全重点项目

▶北斗地质灾害监测系统

通过研究北斗/GNSS 高精度卫星定位技术、精密传感测量技术、 实时反馈卡尔曼滤波、复杂环境异常观测值处理等数据处理技术、数 字通讯技术和数据云技术、地灾监测大数据存储与地灾变形分析技 术、煤矿开采与地表塌陷的耦合关联关系，解决煤矿采空区引起地表 沉陷、崩塌、地裂缝、滑坡、泥石流、房屋沉降与开裂变形等诸多安 全隐患问题，并和煤矿开采计划与进度安排相结合，研究煤矿开采与 地表变形之间的耦合关联关系。

▶ 矿井健康评价指标体系

建设生产煤矿健康状态标准及评价体系信息系统，对评价数据统 一采集、智能计算、可视化展示的智能计算分析决策平台，实现评价 过程的自动化、快速化、智能化。

专栏 29 科技创新重点项目

▶复杂地质条件煤矿辅助运输机器人技术研究

针对煤矿辅助运输连续化、标准化、智能化、少人化需求，进行 煤矿井下辅助运输系统高精度导航定位、深部地下受限空间防爆运输 设备无人驾驶和全矿井人员及物资智能调度等关键技术研究。

▶选煤厂智能化关键技术研究及应用

通过集中控制系统、密度自动控制、浮选自动加药系统、煤泥水 处理自动加药系统、智能视频监控系统、语音预警及广播系统建设， 实现全厂移动管控功能，实现分选密度的自动跟踪和控制，提高浮选 分选精度，实现压滤机之间的高效协调工作，提高工作效率，实现 AR 全景监控、热成像监控、AI 智能分析等功能，并与集控系统实现 联动，实现全厂的语音智能联动功能。

▶煤与瓦斯突出智能预警及消突技术和装备研究与应用

解决多噪音条件下辨识和采集围岩破坏产生微震信号的难题，达 到实时采集与监测工作面集中应力变化效果。利用人工智能技术，解 决不同矿井、不同煤层煤与瓦斯突出危险性判据指标及临界值差异性 的难题。利用同一时空地应力和瓦斯涌出量变化特征，结合人工智能、大数据技术，实现智能化实时监测预警。建立三级联动系统，实现远 程实时智能化分析预警。

 

贵州省能源数字化“十四五”规划 实施方案

（煤炭部分）

一 煤炭数字化主要任务分工

（一）推进智能煤矿+5G 建设

建设井上井下 5G 网络基础系统，打造矿山工业互联网 体系架构，推动工业互联网在矿山领域的应用。利用 5G 的 高速率、低时延、大连接、高可靠等特性，重点开展井下巡 75检和安防、无人驾驶等系统建设及应用，探索智能采掘及生 产控制，环境监测及安全防护，虚拟交互等场景试点应用， 实现煤矿的开拓、采掘、运输、通风、洗选、安全保障、经 营管理等过程的智能化运行。（责任单位：省能源局<科技装 备处>、贵州黔西能源开发有限公司、六盘水恒鼎实业有限 公司、贵州盘江精煤股份有限公司、贵州豫能投资有限公司 <新田煤矿>等）

（二）加快智能煤矿建设步伐

大力推动煤炭基础能源产业与 5G 通信技术、人工智能、 工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等深度融 合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态 预测、协同控制的系统智能化矿山和行业管理模式，运用变 革性技术，突破喀斯特环境智能采掘的瓶颈，重点推进有条 件的大型煤矿开展系统型智能化建设。构建功能完备的智能 煤矿综合管控平台，实现生产、辅助生产、安全管理、生产 技术管理、生产经营管理、环保、通信等系统的智能化运行。（责任单位：省能源局<科技装备处>、贵州盘江精煤股份有 限公司、贵州黔西能源开发有限公司<青龙煤矿>、贵州发耳 煤业有限公司<发耳煤矿>等）

（三）推进大数据与煤矿智能化运维服务融合

打造我省煤炭生产设备运维服务平台，以全省已完成的 煤矿采煤机械化、智能化改造为基础，借助物联网实时采集 76数据上报的技术及大数据分析手段，对全省煤矿设备运行状 态进行实时跟踪和故障远程诊断，采用大数据有效维护煤矿 智能化系统运行安全，提出高效运维效率，降低运维成本。（责任单位：省能源局<科技装备处>、贵州省煤矿设计研究 院有限公司等）

（四）推进大数据与煤炭交易服务相融合

打造贵州省煤炭交易大数据平台，实现单日发布全省主 要产煤地区煤炭交易价格指数。通过线上大数据分析及价格 指数指导，实现煤炭交易市场化运行。进而打造资源配置合 理，高效集约、节约成本的新型煤炭产业生态系统，促进煤 炭产业生态进化。（责任单位：省能源局<经济运行处>、贵 州乌江水电开发有限责任公司等）

（五）建设煤矿瓦斯抽采利用数字化监督管理平台

在煤矿瓦斯抽采方面，基于贵州省煤矿瓦斯抽采利用的 监控系统及发电机组运行信息，利用“能源云”煤炭行业的 信息采集网络，搭建煤矿瓦斯数字化监督管理平台，促进煤 矿瓦斯抽采利用提质增效，加快推动能源绿色低碳发展及 “碳达峰、碳中和”工作。（责任单位：省能源局<科技装备 处>、贵州省煤矿设计研究院有限公司等）

（六）加快推进煤炭行业数字化培训及监管平台建设

在煤矿从业人员方面，应用元宇宙技术，加快推进煤矿 智能化操作（管理、运维）人员、特种作业人员、主要负责 77人、专项培训（防突、应急、防治水隐患排查、职业病）等 数字化培训平台建设，为企业提供从业人员学习及考核情 况，为行业管理部门提供监管、评估及考核工具，并进行实 时监控和分析。（责任单位：省能源局<煤安处、科技装备处>、 贵州省煤矿设计研究院有限公司等）

（七）构建煤炭企业数字化管控平台，加快企业数字化 转型

加强引导省内煤炭企业集团管理企业数字化转型的顶 层设计，引导企业从发展战略的高度编制企业内部数字化、 建设专项规划及平台设计研发工作，加快煤矿企业数字化智 能化改造升级。（责任单位：省能源局<煤炭处>、贵州盘江 精煤股份有限公司等）

 

文章来源：IntelMining智能矿业