一. 设计背景

随着AI+车联网技术发展，各矿山对辅助运输场景下智能化发展极为关切。目前矿山辅助运输场景仍存在信息化、智能化程度较低，主要存在以下问题：

信息化程度低：当前矿山车辆调度、车辆检修大多仍采用手工/电子表格管理，此方式伴随着，低效率、难监管、易出错的问题，难以满足矿山对辅运车辆的管理需求。
 

安全监管困难：矿山井下辅运环境条件差，特种工程车辆多，井上井下信息隔绝，会车场景复杂，传统线感红绿灯无法对路口实时控制，无法针对车辆、道路类型特异化管理，造成极大的安全风险及管理障碍。
 

物料无法追踪：物料转运环节多，运输物资种类多，人工盘点/管理困难，用料方难以实时获取物料运转阶段，导致低效。

基于这一背景下，翌日科技自主研发了一套矿山智能辅运管理平台。矿山智能辅运管理平台是基于煤矿井下辅助运输车辆调度管理、车辆检修管理、行车安全管理、物料配送管理四大业务场景，以定位+地理（交通）信息+智能设备，完成车辆定位、行车导航、井下叫车、检修管理、红绿灯管理等功能。实现煤矿辅运高效管理、消除隐患保障煤矿生产安全、高效。

二. 平台特点

1)集成主流协议

智能车载终端集成数十种燃油车保护器、电动车数据监测及上传能力，终端支持与CAN、RS232、RS485等接口。

2)多端应用联动

提供移动端、车载端、平台端等多端业务，支持网络语音通话、视频监控等功能，满足用户使用的复杂场景。

3)GIS+精确定位服务

建立空间地理坐标，组织构建矿山信息模型，提供地理信息及定位服务，一次变更，多系统共用，减少繁琐的地图维护工作。

4)车辆生命周期监管

集成车辆故障预、报警、检修相关流程及功能。

三. 平台功能

• 车辆调度管理
   

1)收集需求

提供web端、移动端用车需求收集功能，覆盖多场景需求提报功能。

2)统一调度

整合多来源需求，智能匹配车辆、司机，提高车辆使用率，多点配送，消除信息壁垒。

3)跟踪

基于UWB精准定位技术，实时监测井下车辆位置，提供井下定位导航功能，自动计算到达时间。

4)里程计算

基于矢量地图导航算法，并使用UWB精准定位技术进行修正，提供高精准度里程计算能力。

• 车辆检修管理
   

1)点检

提供车辆点检业务流程，覆盖移动端、手持机信息录入方式，自动形成车辆点检报表。

2)检修

可设置车辆检修周期定期提醒，提供车辆检修相关业务流程。

3)实时监测

可通过车载终端、监测井下车辆行驶状态，对异常车辆进行报警，并可流转检修流程。

• 物流配送管理

1)装车封车

记录装车物料，绑定物料-车辆-司机。

2)路径监测

可追溯配送过程，多环节转运、多点配送，均可查询历史轨迹。

3)到货确认

需求方多端确认，完成物流配送闭环。