据统计，煤矿机电设备所投入的资金约占煤矿固定资产的60%左右，而在机电设备维护上所花费的费用占到40%以上，煤矿机电设备的巡检维护工作占到整个工作日内容的30%以上。目前，我国煤矿设备主要存在以下问题：

• 大型设备的工况分析不足，对于设备的运行效率、健康度了解不足，设备隐患的预测能力不足。
• 线下作业纸质流转，巡检、维修等线下作业缺乏线上管理，数据无沉淀，监管无闭环。
• 设备维修配件管理乏力，设备维修缺乏针对性地指导性建议，备件管理缺乏系统性的管理工具。
• 设备盘点耗时耗力，随着矿用设备数量逐渐增多，盘点工作变得耗时耗力。
• 采购设备缺乏数据支持，对于不同厂商的设备缺乏运行数据统计、分析和评估，采购决策无数据支持。
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近几年，中国煤矿安全事故频发，而其中由于机电设备故障所引发的安全事故占很大比重。认识到机电设备安全管理与维护的重要性，采取先进的科技手段，延长设备使用周期寿命，进而维持设备运行的最佳状态并减少修护费用。基于这背景下，翌日科技自主研发的设备全生命周期健康管控系统通过对大型设备数据采集、分析统计，实现设备选型、采购计划、投产使用、在线盘点、监测分析、故障预警、巡检维修和报废再生的全生命周期闭环管理。

通过设备定位标识卡+定位基站，实现井上/下设备定位，基于设备位置在线进行资产盘点，可提升盘点效率和准确度。结合人员轨迹数据，可对设备巡检路线做延展分析。

• 区域盘点：通过区域在线统计各区域内的设备数量。

• 地图盘点：通过地图框选，灵活方便地框选特定区域的设备数量。

• 台账盘点：通过设备台账，从设备状态、使用组织等维度灵活盘点设备明细。

• 设备离线/低电/基站链路异常报警：保障设备的实时在线，不漏检、不丢失。

• 设备巡检路线分析：通过设备位置和人员轨迹数据，可对井下巡检路线进行分析，规范巡检作业。

• 设备基本信息数据

• 设备日常维保数据

• 设备故障维修数据

• 设备安标数据

• 禁止/淘汰设备数据

• 设备检测检验数据

• 设备监控数据

系统对旋转设备的振动、温度参数采集，实现对大型设备在线运行监测、分析、预警、报警，保障设备的稳定健康运行。

系统监测的设备为矿山井下的旋转设备。设备主要包含：1）胶带机的滚筒、电机、减速机（CST）；2）综采三机的电机、减速器及泵站；3）各类压风通风机及水泵房等。通过对井下设备建立失效分析模型，能够有效的对井下设备进行运行状态监测、故障分析识别、故障预警及故障报警，从而大幅减少故障停机时间、提高设备寿命、降低维修成本。

对设备从采购入库、投产使用、巡检保养、故障维修、报废再生的全生命周期流程管理。